문제
수빈이는 동생과 숨바꼭질을 하고 있다. 수빈이는 현재 점 N(0 ≤ N ≤ 100,000)에 있고, 동생은 점 K(0 ≤ K ≤ 100,000)에 있다. 수빈이는 걷거나 순간이동을 할 수 있다. 만약, 수빈이의 위치가 X일 때 걷는다면 1초 후에 X-1 또는 X+1로 이동하게 된다. 순간이동을 하는 경우에는 1초 후에 2*X의 위치로 이동하게 된다.
수빈이와 동생의 위치가 주어졌을 때, 수빈이가 동생을 찾을 수 있는 가장 빠른 시간이 몇 초 후인지 구하는 프로그램을 작성하시오.
입력
첫 번째 줄에 수빈이가 있는 위치 N과 동생이 있는 위치 K가 주어진다. N과 K는 정수이다.
출력
수빈이가 동생을 찾는 가장 빠른 시간을 출력한다.
정답 설명
최솟값 탐색 문제이다. 가장 먼저 생각한 것은 '파라메트릭 서치로 해결할 수 있는가?' 였다. 확인하고자 하는 검증 파라미터 n에 대한 정답 검증이 빠른 시간 안에 끝난다면, 파라메트릭 서치는 매우 높은 효율을 보여줄 수 있다고 생각한다.
하지만, 이번 문제에선 n 초 안에 수빈이가 동생을 찾을 수 있는지 확인 할 빠른 알고리즘이 단시간에 떠오르지 않았다.
두번째로 생각한 것은 BFS를 이용한 문제 해결이었다.
문제 해결을 위한 알고리즘은 다음과 같다.
- n초 이후 수빈이가 도착할 수 있는 모든 위치를 queue에 담는다.
- n+1초에 수빈이가 도착할 수 있는 위치는 queue 안에 담겨 있는 모든 원소 k에 k*2, k+1, k-1을 한 수 중, 아직 방문하지 않은 위치이다.
동생이 있는 위치에 대한 탐색이 진행 되었다면, 그 때의 시간이 동생이 있는 위치로 갈 수 있는 최단시간이다.
소스 코드
import java.util.Scanner;
import java.util.Queue;
import java.util.LinkedList;
public class BJ1697 {
static final int MAX_LEN = 100001;
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
int find = sc.nextInt();
int goal = sc.nextInt();
Queue<Integer> queue = new LinkedList<>();
if(find >= goal){
System.out.println(find - goal);
return;
}
int DP[] = new int[MAX_LEN];
DP[find] = -1;
queue.add(find);
int time = 0;
while (DP[goal] == 0) {
time++;
int queueSize = queue.size();
for (int i = 0; i < queueSize; i++) {
Integer prev = queue.poll();
if (prev * 2 < MAX_LEN && DP[prev * 2] == 0) {
DP[prev * 2] = time;
queue.add(prev * 2);
}
if (prev + 1 < MAX_LEN && DP[prev + 1] == 0) {
DP[prev + 1] = time;
queue.add(prev + 1);
}
if (prev - 1 >= 0 && DP[prev - 1] == 0) {
DP[prev - 1] = time;
queue.add(prev - 1);
}
}
}
System.out.println(DP[goal]);
}
}
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